想いが人の可能性を引き出す。
「もっと人に向き合えるといいのに」
そう感じたのは私の弟が介護現場で働く姿を見たときでした。
紙や調整、その人にしかできない仕事に追われ
気づけば本来の仕事に向き合う余裕がなくなっている。
その様子を見ていると
少しでも余裕が生まれたら、この現場はもっと価値を発揮できるのでは
そんな可能性を感じました。
「弟が本来の仕事に集中でき、余裕を持てるようにしたい」
この想いを技術と仕組みで“カタチ”にしよう
そこからWILLBLOは始まりました。
送迎計画AIエージェント
“計画業務”の属人化と調整負担を仕組みで減らす。
弟の現場で「気づけば多くの時間を取っていた仕事」を仕組みで支えるために形にしたのが
送迎計画と送迎支援を行う現場専用のAIエージェントです。
どんな“壁”があったか
- 送迎ルートや乗車割り当てが特定の職員の「頭の中」にしかない
- シフト作成に毎回時間がかかり本来業務に集中できない
- 担当者が休むと業務が止まるなど属人化のリスクが大きい
どう“カタチ”にしたか
- 条件（住所・日時・関係性など）から送迎ルート案を自動生成
- 送迎に関わる職員が確認しやすい形で共有・確認できるように
- 現場の声を取り込み、ルールを育て続けられる“仕組み”に
生まれる変化
- 作成時間の削減により本来のケアに向き合える余裕が増える
- 職員間で意思や情報の共有がスムーズになる
- ミスやダブルチェックの負担が減り現場が穏やかになる
このエージェントの一部機能を「試せるサンプル」として公開しています。
実際の画面や動きをご覧いただくことが可能です。
送迎計画AIエージェントのイメージ画像
あなたにも「あの人」がいませんか？
「あの人がもっと楽になったらいいのに」
「あの人のために何かしたいのにうまく実現できない」
そんな想いを心のどこかに持っていませんか？
その想いをWILLBLOなら“カタチ”にできるかもしれません。
まずはあなたの「あの人」の話を聞かせてください。
想いはある
でも何から始めればいいか分からない。
やりたいことは見える
でも実現する手段や時間が足りない。
現場が回らない
忙しさで良くしたい気持ちが後回しになる。
仕組みにしたい
属人化を減らし持続する形にしたい。
「あなたの想い」を実現へ
最初は弟のためにという想いから始まりました。
ふと周りを見渡すと
「あの人のために何かしたい」と願いながら
何から始めればよいか分からない人や
やりたいことは見えているのに
実現するための時間や手段が足りず
モヤモヤとしている人がいました。
私たちはその人たちの大切な「想い」を
技術と仕組みで実現していくことにしました。
私たちは、人が持つ「あの人のために」という想いを技術と仕組みで実現し続け
1つ1つの想いが積み重なり、日常の発展と挑戦が育まれていく社会を目指します。
この考え方は介護現場のみの話ではなく
さまざまな現場で、私たちは「想い」をカタチにしてきました。
さまざまな現場での支援例
業界は違っても
「あの人のために」をカタチにするゴールは同じです。
モヤモヤの正体を見える化し、判断や共有を“続くカタチ”に整えることで、
現場に余裕が生まれ、本来の仕事に集中できる状態をつくります。
生徒一人ひとりが充実した気持ちで勉強できるように
生徒のやる気や状況を可視化する仕組みをつくり
親御さんや講師が適切にフォローできるようにしました。
結果として退塾率の低下と紹介による入塾増につながりました。
お客さんに美味しいものを食べて笑顔になってもらいたい
店舗運営とSNS集客を一体化したアプリを開発し
運営効率の向上と常連客の増加による売上アップを支援しました。
計算にばかり追われるのではなく創意工夫に時間をかけたい
部屋数や収益を即時試算できるツールを導入し
専門知識がなくても判断できる環境をつくりました。
調整や手続きに職員が疲弊しないように
イベント登録〜申込〜連絡までを自動化し
職員の作業時間を削減して他業務に集中できる状態にしました。
想いを“カタチ”にするために私たちがやること
私たちはDXやAIを手段として使い
「あの人のために」を現場で続くカタチにしています。
WILLBLOは現場起点で小さく作って育て続けます。
現場から始める
- まずは現場へ。
紙・Excel・口頭の流れを一緒に見て詰まりどころを特定します。 - 「できていること」も含めて整理。
理想論ではなく現実に合う変え方を設計します。
AI・最適化・業務システムを一体で設計
- AI導入だけで終わらせない。
入力・ルール・運用まで含めて「使える形」にします。 - 最適化（仕組み）×アプリ（技術）
送迎・シフト・配車など“計画業務”に強いのが特徴です。
1. 観察・整理
現場の流れを見える化し「どこが詰まっているか」を明確にします。
- 業務ヒアリング・棚卸し
- 課題と優先順位の整理
- 改善の仮説づくり
2. 小さく試す
いきなり大きく変えず、まず“動くカタチ”を作って現場で試します。
- プロトタイプ開発
- 既存ツール連携
- 運用しながら改善
3. 育てて定着
導入して終わりではなく現場の声とデータで育て続けます。
- ルール更新・チューニング
- 属人化の解消
- 改善の継続運用
まずは「現状を言葉にする」だけでも、次の一手が見えます。
何から手を付けるべきかが整理され、
優先順位が定まり、関係者と同じ方向を向きやすくなります。
どこから始めるか
3つのステップからお選びいただけます。
「まず相談してみたい」「投資して良いか判断したい」「本格的に設計まで進めたい」
といった状況にあわせて 3つのサービス をご用意しています。
DX現状診断＆方向性提案
まず判断したい方へ
DXやAIへの投資が「本当に必要か」「どこから始めるべきか」を整理します。
費用対効果の見込める領域と今ははやらない方が良い領域を切り分けます。
現場改善＆DX設計プログラム
本格的に進めたい方へ
現場の課題と将来像をもとに、1〜3年を見据えたDX・AI活用の設計図を作成します。
システム開発やAI導入の「たたき台」となるロードマップをご提案します。